4月11日下，数学与统计学院举办了第十九届“学术活动月”——新毕业博士王学忠副教授学术报告会。学院全体教师和数学与应用数学专业、金融数学专业学生200多人参加了报告会。

报告会上，王学忠博士介绍了上博士期间的研究成果，主要考虑运用神经网络模型求解复对称矩阵的 Takagi 分解、求解实可对角化矩阵对的最大或者最小广义特征值所对应的左、右广义特征向量、求解时变复矩阵的 Drazin 逆以及求解高阶多部分对称张量的局部最佳秩——逼近；还考虑了复张量部分正交秩——分解算法和 ℋ-张量的一些等价定义和性质。

在报告中，王学忠结合自己的科研过程分享了对科研的一些感受和体会。报告内容丰富、信息量大，与会人员从中受益匪浅，反响很好。

（供稿：数学与统计学院）